无论你做的是什么类型的研究，都要意识到它的优势和局限性。如果你看一下上面的表格，你应该已经能够看出二次研究的一些优势。最明显的优势之一是，与初级研究相比，二级研究成本较低。初级研究通常需要花很多钱。例如，研究小组的成员应该拿到工资。经常有旅行和交通费用。您可能需要支付办公空间和设备的费用，并赔偿您的参与者的参与。可能还有其他间接成本。这些成本在进行二次研究时并不存在。尽管研究人员可能需要购买辅助数据集，但这通常比从零开始进行研究的成本要低。作为一名本科生或研究生，你的论文项目不需要花费昂贵的努力。因此，知道您可以通过使用免费的辅助数据集进一步降低成本是很有用的。
但这远不是唯一需要考虑的问题
大多数学生重视中学研究的另一个重要优势，那就是中学研究节省了你的时间。最初的研究通常需要花费几个月的时间来招募参与者，向他们提供调查问卷、采访或其他措施，清理数据集，分析结果。有了二级研究，你可以跳过这些艰巨的任务;相反，您只需要选择、准备和分析现有的数据集。
此外，您可能不需要太多时间来获取辅助数据集，因为辅助数据通常很容易访问。过去，学生们需要去图书馆，花上几个小时寻找合适的数据集。新技术使这个过程更省时。在大多数情况下，您可以通过在线搜索引擎或通过电子邮件联系以前的研究人员来找到您的辅助数据。
二级研究的第三个重要优势是，您可以将项目建立在大量数据的基础上。如果您想自己获得一个大型数据集，您需要投入大量的工作。更重要的是，如果你做的是初级研究，你永远不可能在你的研究生或本科项目中使用纵向数据，因为这需要你几年的时间来完成。这是因为纵向数据涉及长期评估和重新评估一组参与者。
然而，在使用辅助数据时，您有机会使用其他人已经收集的非常大的数据集。因此，您还可以处理纵向数据，这可能允许您探索随时间变化的现象的趋势和变化。
在二次研究中，你不仅依赖于大量的数据，而且还依赖于专业收集的数据。这是二次研究的另一个优势。例如，您将用于次要研究项目的数据是由研究人员收集的，他们可能具有多年的招募代表性参与者样本、设计研究和使用特定测量工具的经验。如果你自己收集这些数据，你自己的数据集可能会有更多的缺陷，这仅仅是因为与这些专业研究人员相比，你的专业水平较低。
二次研究的弊端
到目前为止，您可能已经得出结论，使用辅助数据是研究生或本科生论文的完美选择。然而，我们不要低估了二次研究的缺点。第一个缺点是，你的辅助数据或多或少不适合你自己的研究目的。这只是因为您没有亲自收集数据。当你亲自收集数据时，你要考虑到一个特定的研究问题。这使得获取相关信息变得很容易。然而，二手数据总是为了实现其他研究者的目标而收集的。
因此，尽管辅助数据可能为您提供大量专业收集的数据，但这些数据不太可能完全适合您自己的研究问题。这有几个原因。例如，您可能对特定人口、特定地理区域的数据感兴趣，并在特定时间内收集这些数据。然而，您的次要数据可能集中在稍微不同的人群中，可能是在不同的地理区域中收集的，或者是在很久以前收集的。
除了可能不适合您自己的研究目的之外，辅助数据的格式可能与您需要的不同。例如，您可能希望参与者的年龄以连续变量(即，你希望你的参与者标明他们的具体年龄)。但次要数据集可能包含一个分类年龄变量;例如，参与者可能已经指出了他们属于哪个年龄段(例如，20-29、30-39、40-49等等)。或者另一个例子:一个次要数据集可能包含的种族类别太少(例如，“白人”和“其他”)，而理想情况下，您希望有更广泛的种族类别(例如，“白人”、“黑人或非裔美国人”、“美洲印第安人”和“亚洲人”)。这些差异意味着次要数据可能并不完全适合您的研究。
以上两个缺点可能导致另一个缺点:现有的数据集可能无法以理想的方式回答您自己的研究问题。如上所述，收集次要数据时考虑的是一个不同的研究问题，这可能会限制其应用于您自己的研究目的。
不幸的是，缺点并没有到此为止。次要数据的另一个弱点是您对数据质量缺乏控制。所有的研究人员都需要证明他们的数据是可靠和有效的。但如果最初的研究人员没有建立他们的数据的可靠性和有效性，这可能会限制其可靠性和有效性的研究以及。为了建立信度和效度，通常建议您批判性地评估数据是如何收集、分析和呈现的。
但做二次研究的最后一个缺点是:原始的研究人员可能无法提供足够的信息来说明他们的研究是如何进行的。您可能会面临招聘程序、样本代表性、数据收集方法、使用的度量工具和统计分析等信息的缺乏。如果可能的话，这可能需要您采取额外的步骤来获取这些信息。