步骤1:决定数据的类型

你的主要研究的第一步是决定你的研究将使用的数据类型。通常，您可以从主要数据、次要数据和大数据中进行选择。请注意，本指南侧重于初步研究——即使用初步数据的研究。尽管如此，了解这些数据方法中的每一种都很有用。

主要数据由研究者本人收集。在为你的本科或研究生学位做初步研究时，你通常会依赖这类数据。人们常说，主要数据是“实时”数据，即在研究项目时收集的数据。在这里，数据的收集是由研究者直接控制的。二手数据过去是由其他人收集的，通常可以通过过去的研究人员、政府来源以及各种在线和离线记录获取。这种类型的数据称为“过去数据”，因为它是在过去收集的。使用辅助数据相对容易，因为您不需要自己收集任何数据。然而，并不总是确定次要数据会100%与您的项目相关，因为它是在考虑一个不同的研究问题时收集的。此外，次级数据的准确性可能存在问题。大数据是最复杂的数据类型，这就是为什么它几乎从未在本科或研究生阶段使用过。大数据的特点有三个方面:数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。由于大数据的复杂性，标准的数据处理程序并不适用，你需要经过严格的培训才能学会如何处理它。

步骤2:确定主要的研究方法

在进行初步研究时，您可以选择依赖定性、定量或混合方法。每一个都将分别描述，然后我们将根据您选择的方法查看需要完成的具体步骤。定性研究本质上是探索性的。这意味着定性研究通常是在没有定量研究的情况下进行的，你是在第一次探索这个话题。这种探索是通过考虑特定个体的观点来实现的。你关注的是反映动态(而非固定)现实的特定含义。通过观察或采访人们，你可以了解他们对现实的看法。定量研究本质上是验证性的。因此，主要目的是通过统计分析来证实或否定假设。在定量研究中，您将关注反映一个固定的、可测量的(而不是动态的)现实的数字数据。使用大量的样本并通过可靠的工具测试参与者，您正在寻求将您的发现推广到更广泛的人群。混合研究结合了定性和定量方法。其目标是比依靠单一的方法方法更全面地理解一个主题。通常混合的方法是先做定性研究，然后辅以定量研究。因此，首先你要通过关注特定个体的意义的低尺度研究来探索一种现象，然后你要寻求形成一个假设并用更大的样本来测试它。您也可以依赖其他混合的方法，稍后将对此进行描述。

步骤3:注意自己的长处和短处

定性研究的主要优势之一是，你可以对一个主题进行详细和深入的探索。这是因为你在特定的人或事件上训练你的放大镜。通过这种深入的观点，你可以理解与你的研究主题相关的具体含义、事件、行为、思想和环境。定性研究中获得的信息远比定量研究详细。然而，有很多事情是你无法通过定性研究来实现的。由于您正在调查特定的人群，您不能将您的发现推广到更广泛的人群。在定性研究方法中，研究质量的确定也比较困难。在这里，质量取决于你自己的技能和你在解释发现时避免偏见的能力。最后，定性研究涉及到对多个观点的解释，这使得你很难达成共识，并为你的结果和结论建立一个“底线”。

步骤4:选择一个具体的定性方法

有几种定性方法，你需要决定哪一种与你的研究问题最相关。最常见的定性方法是观察、访谈、焦点小组和案例研究。让我们分别处理这两个问题。正如它的名字所暗示的那样，观察包括在他们自己的环境中观察一群个体。作为一名研究人员，你的角色是让自己沉浸在这个环境中，观察兴趣的行为。你可以参与到你的参与者中，因此扮演一个参与角色，或者你可以作为一个旁观者和观察者。你需要提前完成一份观察清单，并在上面记录参与者的行为。访谈是最常见的定性方法。在面试中，你的角色是依靠预先确定的问题来探究参与者的理解、意见、态度、感受等等。根据你的研究主题，你可能也会偏离你的问题结构去探索当前相关的内容。主要目的是了解参与者自己的主观观点。焦点小组就像采访一样，只是采访对象不止一个。焦点小组的参与者通常来自不同的人口背景。你的角色是让他们参与到一个公开的讨论中，并探索他们对一个话题的理解。

在面试和焦点小组中，你都应该记录下你的会议，并在会议结束后抄写下来。案例研究关注与你的研究主题相关的特定个人或组织。之所以选择这样的个人和组织进行案例研究，是因为它们提供了一组有趣的、不寻常的、或特别能说明问题的环境。你的角色是探索案例研究如何影响你的调查。