描述集中趋势的统计量，叫做”集中量数”，简称”集中量”。常用的集中量数有三种：算术平均数、中（位）数和众数。这里就某实验组和对照组某次考试的原始数据为例做些说明：
（1）算术平均数（符号为”M”），简称平均数、均数或均值，它起着衡量一定数据的集中趋势和大致水平的作用，是最常用的集中量。
（2） 中数（符号为”Mdn“），是依一定顺序（如由大到小）排列的一组数据中居中间位置的一个点的数值，所以又叫中位数。如果数据个数N 为奇数时，中位数的位置在（N+ 1） / 2 处，若N 为偶数，就以居中的两个数据的平均数作中位数。
（3） 众数（符号为”MO“），指一组数据中出现次数最多的那个数值。在没有众数的情况下，一般可看众数段，即哪个分数段的次数多，就以该段中点值作众数。
以上三个集中量中，平均数是客观量数，又最便于用作代数运算法则处理。从样本数值推断总体集中量时，平均数比中数、众数可靠，其缺点是易受两极端数值的影响。
