新聞傳播類學術論文寫作之集中趨勢的描述整理

描述集中趋势的统计量,叫做”集中量数”,简称”集中量”。常用的集中量数有三种:算术平均数、中(位)数和众数。这里就某实验组和对照组某次考试的原始数据为例做些说明:
(1)算术平均数(符号为”M”),简称平均数、均数或均值,它起着衡量一定数据的集中趋势和大致水平的作用,是最常用的集中量。
(2) 中数(符号为”Mdn“),是依一定顺序(如由大到小)排列的一组数据中居中间位置的一个点的数值,所以又叫中位数。如果数据个数N 为奇数时,中位数的位置在(N+ 1) / 2 处,若N 为偶数,就以居中的两个数据的平均数作中位数。
(3) 众数(符号为”MO“),指一组数据中出现次数最多的那个数值。在没有众数的情况下,一般可看众数段,即哪个分数段的次数多,就以该段中点值作众数。
以上三个集中量中,平均数是客观量数,又最便于用作代数运算法则处理。从样本数值推断总体集中量时,平均数比中数、众数可靠,其缺点是易受两极端数值的影响。

2015-11-24T16:12:19+00:00By |Categories: 論文資料|